软件技术网页毕业设计题目-软件技术网页毕业设计题目大全

nihdff 2025-03-23 12

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  1. 毕业设计网页制作选什么题材好?
  2. 有没有毕业设计是做网页的?
  3. 用python爬虫做毕业设计,应该爬哪个网站比较好?

毕业设计网页制作什么题材好?

我的指导老师告诉我,1、首先要有亮点,就是你做的程序至少要有一个自己思想,创新、与众不同的地方,2、然后就是技术了,起码用到一点最新的技术。证明你的设计是有技术含量的3、最后就是论文了,论文要写的好,这个应该就要靠自己的认真对待还有老师的指导了。我也正在做毕业设计,正好可以用大学最后的时光拿毕业设计练手。大半年做一件事情,没有做不好的理由,相信你也可以的。

有没有毕业设计是做网页的?

普通用户,尤其是无技术背景。可通过智能网站搭建平台,快速搭建网站网站/个人博客商城及小程序。

以爱用建站平台为例,普通个人/企业只需简单几步,即可上线完全自主的网站:

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图片来源网络,侵删)

步骤一:注册/登陆爱用建站平台PC或移动端登陆iyong.com,新用户注册【iYong通行证】。

步骤二:通过类似PPT编辑操作的可视化设计器设计上线网站。保存即可上线,可以部署博客功能或者电商能力***博客变现。

可选步骤:如需独立域名访问,通过域名商城购买或者外部添加

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(图片来源网络,侵删)

同时也可以免费发布小程序。

成本分析

1、资金成本:免费至千元水平不等,取决于对存储及服务的需求差异。

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2、隐性成本:低,无需编程及网络技术,类平台操作。

Python爬虫做毕业设计,应该爬哪个网站比较好?

诚邀!很荣幸能够回答你的问题,我认为除了思考目标网站,还有几点也同样重要,下面来说说我的看法。

爬虫玩的好,监狱进的早。

最近很流行这句话,结合当前的环境来看,很多数据公司的爬虫业务都暂停,说明这是一个问题所在,所以对于你使用Python爬虫来做毕业设计,选择题材、目标网站、数据隐私方面都要做更多的考量

尽管思考过程会比较头疼,但是会帮助你,理清思路,为之后做出优秀的毕业设计是非常有必要的。

你的毕业设计的目的?

首先你要明确自己的目的,如果只是完成爬取一个网站的过程,是完全不能做为毕业设计的,所以需要你能想的更多一点,比如通过爬取公共数据,用来作数据分析,而得到符合你观点的报告,爬取过程只是其中的一部份,这样才能是一套完整的毕业设计。

创造一份属于你的独一无二的毕业设计,才应该是你对划上一个句号,最完美的诠释。

哪些网站能爬?

确定了毕业设计目的后,你就需要找寻对应的目标网站,也就是数据来源。这里建议你多找一些目标网站,例如你想做电商市场的有关题材,你就需要对淘宝京东、拼多多等目标网站做分析,看是否能满足你的题材。

其实很多网站并不是什么都不让爬取,这时就需要你去分析每家网站的

robots.txt

,里面会说明你被允许爬取的范围,是否还需要增加新的目标网站,做为更多数据的补充。

数据的隐私性

这里指的是你获取到的数据是否会涉及到他人的隐私性,如果该数据涉及到隐私,记得将其删掉。做爬虫的第一要素就是不要动他人的隐私,这也是对自己的一种保护,以及职业素养的锻炼。

大多数情况下,我们并不需要用隐私数据,同样也能做出符合预期的分析,比如我们做年龄、地区分析的时候,人名、联系方式、详细地址这些隐私信息,是完全可以不使用的。

对目标网站好一点

很多人使用爬虫都是很暴力的,不管有用没用的,狠不能一秒钟就把所有数据都爬下来,这是非常不道德的,同时也会对目标网站造成了特别不好的影响,所以提前做好数据规划设置合理的爬取速度,都是非常必要的。

最后也希望你能做出优秀的毕业设计,获得导师们的认可。


以上就是我个人的一点经验,我希望我[_a***_]的这个问题的解答能够帮助到大家。在这里同时也希望大家喜欢我的分享,大家如果有更好的关于这个问题的解答,还望分享评论,加关注一起讨论。谢谢。

作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业教育工作者,我来回答一下这个问题。

对于计算机专业的学生来说,如果想把毕业设计定位在爬虫上,虽然从技术选型上是完全可以的,但是通过爬虫来获取数据本身还是需要谨慎的,随着当前网络数据管理越来越规范,通过爬虫获取数据的方式也存在一定的法律风险。另外,在大数据相关技术的推动下,数据的价值将不断提升,而通过爬虫获取的数据也面临较大的应用限制。

对于很多从事大数据方向研发的研究生来说,通过爬虫(通常会***用Python编写)来获取实验数据是比较常见的方式,但是具体选择哪些网站作为数据爬取的对象,需要根据自身的研究方向来定,同时也取决于自身的知识结构,因为不同的网站往往涉及到不同的行业领域,在数据定义上也有自身的特点

对于本科生来说,如果毕业设计仅仅编写一个爬虫,在内容上会略显单薄,如果想获得更好的成绩,应该在抓取数据之后再完成进一步的分析,这个过程还是有很多内容可以写的,而且也会提升整个毕业设计的技术含量。

对于本科生来说,做数据分析可以***用统计学的方式,也可以***用机器学习的方式,这两种方式也是数据分析的两种基本方式。由于本科生的培养目标并不是培养创新型人才,所以在数据分析过程中,完全可以以分析结构化数据为主,这样往往会更容易一些。从这个角度来看,可以重点选择一些行业领域的门户网站,重点选择其价值密度比较高的结构化数据,比如医疗领域、食品领域、出行领域、教育领域等等。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

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